回答:如果数据量小的表，这样的设计意义不大，而且当然是单表速度快。若在大数据量情况下，设计非常有意义。在多表连接中注意数据的条目和外健，避免出行大量冗余数据导致性能下降。下面我以Oracle讲讲数据查询的整个过程技术。由于数据分布到数据块，在大量数据设计中可以将数据存储于多个数据块，在高并发进程的随机访问的情况下，能有效减少块冲突 同样的数据需要更多的数据块来存储，由于数据块的块头元信息大小固定，所以需...
未东兴
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回答:既然两个表的结构一模一样，如果想统计人名出现的总数，可以将两个表先用union all合并到一起，然后再对其进行统计。例如，有下面两个表：成绩表A、成绩表B，这两个表的结构是完全一样的，分别都有20条记录，但两个表有部分记录是重复的：如果将两个表合并到一起，可以使用union all。注意，这里必须加上all，否则，那些重复的记录就会被排除掉了，从而导致出现的总数不准确。例如，下面的语句没有加al...
lauren_liuling
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起步 由于python在底层运算中会对每个运算做类型检查, 这就影响了运行的性能，而利用扩展, 可以避免这样的情况, 获得优越的执行性能，利用Python提供的C API，如宏，类型，函数等来编写扩展。 前期准备 此次编写的环境为：...
找到所有两位的奇妙数：奇妙数。即一个整数等于其各位数字之和加上各位数字之积 例如 39 = (3+9) + (3*9) 找到100以内所有的质数 要用户从键盘输入任意整数，计算该整数的偶数个数，奇数个数和总位数。将这三个数字拼接...
函数 建立函数 在Python中，规定了一种定义函数的格式，下面的举例就是一个函数，以这个函数为例来说明定义函数的格式和调用函数的方法。 def add_function(a, b): #冒号必须 c = a + b #缩进必须 return c if __name__ == __main__: ...
...包容！！ 在网上不小心浏览到一篇技术博客，叫做《求质数算法的N种境界（N>10）》，写得很好，有兴趣的读者自己去搜索。然后就想自己去试试这篇博客里写得各种求质数的方法。 不想搭环境，就暂时用了PHP语言，在apache里...
...判断方法 print(isinstance({abc:1},Iterable)) True 列表生成式 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式 列表生成方法 for循环 #输出0～9之间偶数的平方 li= [] for i in range(0,10,2): li.append(i**2) li [0, 4, 16, 36, 64] 列表....
哈希树的理论基础 质数分辨定理 n个不同的质数可以分辨的连续整数的个数和他们的乘积相等。分辨就是指这些连续的整数不可能有完全相同的余数序列。（这个定理的证明详见：http://wenku.baidu.com/view/1...） 例如：...
Python面试题解析 我们知道网上有非常多面试题的解析，但是其中往往是前几年的老题了。 为了帮助小伙伴们能够在Python工作面试中脱颖而出，再此特别奉上2019年11道最新Python面试大题及答题思路解析。 1、请用python编写函...
...己写的算法不好，所以，在此记录一下 Answer 代码是基于python3写的（人生苦短，写算法请用python，web的话请用php ^_^） def prime(n): l = [] while n > 1: for i in range(2, n + 1): if n % i == 0: n = i...
...数求值，结果不能理解，立即去google，发现了一个开源的python库可以用来计算欧拉函数 class eulerlib.numtheory.Divisors(maxnum=1000) Implements methods related to prime factors and divisors. Parameters: maxnum – Upper limit ...
...vaScript方面内容 验证与测试 https://regex101.com/ in JavaScript, Python, PCRE 16-bit, generates explanation of pattern https://www.debuggex.com/ 正则验证测试，清晰明了 https://mengzhuo.org/regex/ 中文版正则验证测试 http://r...
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...筛算法，这个算法的主要作用是查找一定范围之内的所有质数，对此比较感兴趣，所以用Boolean数组和BitSet各做了一遍，又在两台电脑上各实现了两种算法。 在实现的过程中，遇到了一些问题，会在最后提出，这里不说废话了，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李增田
韩冰
张春雷
skinner
